Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata è rivolto principalmente a laureati triennali in Ingegneria Informatica e Informatica che desiderano approfondire e specializzare le proprie competenze in uno dei settori più innovativi e richiesti dal mercato del lavoro.

Il percorso di studi esplora in maniera avanzata sia gli aspetti teorici dell’intelligenza artificiale, sia quelli ingegneristici legati alla progettazione delle future generazioni di sistemi intelligenti. In particolare, il Corso fornisce conoscenze approfondite su:

• Gestione dei dati multimediali, con un focus sui sistemi multimodali generativi;

• Robotica cognitiva e sistemi autonomi;

• Machine Learning e Deep Learning;

• Visione artificiale e sistemi cognitivi;

• Progettazione di soluzioni intelligenti in ambito IoT, sensoristica avanzata e bioinformatica.

L’obiettivo è formare professionisti in grado di guidare l’innovazione tecnologica, ideando, progettando e gestendo sistemi complessi di analisi dei dati e applicazioni intelligenti in contesti industriali e di ricerca.

Competenze acquisite

Il laureato magistrale in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale Applicata:

• conosce e applica le tecnologie più avanzate nei sistemi intelligenti;

• è capace di affrontare problemi complessi sia dal punto di vista algoritmico sia da quello strutturale;

• possiede competenze trasversali che spaziano dalla progettazione di sistemi AI alla gestione di infrastrutture tecnologiche;

• sa integrare approcci interdisciplinari in settori quali la robotica, la bioinformatica e la sanità digitale.

Per queste caratteristiche, il Corso si inserisce a pieno titolo nei percorsi STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), sempre più richiesti nel panorama lavorativo internazionale.

Struttura del percorso formativo

Primo anno

Insegnamenti fondamentali per costruire solide basi teoriche e applicative:

• Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico

• Internet of Things e Sistemi Intelligenti

• Visione Computerizzata

• Trattamento dei Dati Multimediali

• Intelligenza Artificiale Distribuita e Scalabile

Secondo anno

Approfondimenti applicativi e specializzazioni in:

• Robotica e sistemi autonomi

• Bioinformatica e biomedicina

• Tecniche avanzate di ricerca scientifica

Il percorso si completa con un tirocinio formativo presso enti pubblici o privati e con la prova finale. È inoltre prevista la possibilità di svolgere periodi di mobilità internazionale.